知网查重互译系统是一种基于大数据和人工智能技术的文本处理系统。其原理主要包括两个方面：首先，系统通过强大的算法分析文本的语义和结构，实现对文本的深度理解；其次，系统利用知识图谱和语言模型，实现文本的查重和互译功能。通过深度学习和自然语言处理技术，系统能够实现高效准确地处理大规模文本数据，为用户提供优质的查重和互译服务。

知网查重互译系统的工作原理基于文本相似度计算和语义理解。系统首先对输入的文本进行分词、词性标注等预处理操作，然后利用词向量模型计算文本的语义相似度，从而实现文本的查重功能。同时，系统还可以通过语言模型和翻译模型实现文本的互译功能，帮助用户快速准确地翻译不同语言的文本内容。通过不断优化算法和模型，知网查重互译系统能够提供高质量、高效率的文本处理服务，满足用户在学术研究、工作等领域的需求。