知网检测结果深度挖掘的方法有很多，其中包括利用自然语言处理技术对知网文献进行语义分析，挖掘文献中隐藏的信息；利用数据挖掘算法对知网检测结果进行模式识别和分类，发现其中的规律和趋势；还可以采用网络爬虫技术，自动化地获取知网中的文献数据，并进行大规模的分析和挖掘。这些方法都可以帮助研究者更深入地理解知网检测结果中的知识和信息。

另外，知网检测结果深度挖掘的方法还包括利用机器学习算法对知网文献进行特征提取和模式识别，从中发现新的规律和关联；同时也可以采用文本挖掘技术，对知网中的文献进行关键词提取和主题建模，帮助研究者更好地理解知网文献的内容和结构。这些方法的应用可以帮助研究者更全面地挖掘知网检测结果中的知识和信息。